package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {

        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    public void setWithLogicalkExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //缓存穿透的代码
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(
            ID id, Class<R> type, String keyPrefix, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //Redis查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //遇到空值，返回错误
        if (json != null) {
            //因为要防止访问不存在的数据，直接打到数据库，所以在Redis里面存储空数据
            //不存在而且也不是null，那就说明为空，所以访问的是空数据直接返回错误
            return null;
        }

        //不存在，查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        if (r == null) {
            //数据库不存在，返回错误，把空值写入Redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.SECONDS);
            return null;
        }

        //数据写入Redis，返回；超时剔除缓存
        this.set(key, r, time, unit);

        //返回
        return r;
    }



    //获取锁
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        //不能直接返回flag，否则拆箱的时候会出现空指针
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //释放锁
    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    //逻辑过期来解决缓存击穿
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,Function<ID, R> dbFallback,Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //Redis查询缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            /*
            如果字符串是 null，返回 true。
            如果字符串的长度为 0（即空字符串 ""），返回 true。
            如果字符串中只包含空白字符（如空格、制表符、换行符等），也返回 true。
            */
            //不存在，直接返回
            return null;
        }
        //命中，判读过期时间

        //json反序列化为对象，判断是否过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //未过期，直接返回
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return r;
        }
        //已经过期，缓存重建
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);

        //获取互斥锁
        //成功，开启线程，执行缓存重建
        if (isLock) {
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {

                try {
                    //重建缓存
                    //查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //写入缓存
                    setWithLogicalkExpire(key,JSONUtil.toJsonStr(r1),time, unit);

                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        //返回
        return r;

    }

    public <R, ID> R queryWithMutex(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.实现缓存重建
        // 4.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2.判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 4.3.获取锁失败，休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            // 4.4.获取锁成功，根据id查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if (r == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
                return null;
            }
            // 6.存在，写入redis
            this.set(key, r, time, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 7.释放锁
            unLock(lockKey);
        }
        // 8.返回
        return r;
    }

}
